- 张永亮;李凌;张先庭;
基音信息隐含于语音信号的局部极值点处,将语音信号分帧后,通过修正由局部极值点拟合的包络线得到折线削波电平,并将削波后的信号用自相关函数法估计基音。数值实验表明,语音信号经折线削波较中心削波后可保留更多的基音信息,并能有效地减少基音检测的错误。
2009年01期 v.33;No.288 52-54页 [查看摘要][在线阅读][下载 619K] - 贾兰兰;冯小平;
提出了一种把音频片段分类成语音或音乐的新系统。系统能自动选取在相应的信噪比下具有最高分类精度的特征参数。将从音频片段提取的特征参数值与门限值相比较进行语音/音乐的分类,其中的门限值与一定的信噪比相适应。介绍了一种新特征参数,即低频带能量率方差,在低信噪比环境下,它对分类精度有很大地提高。考察了系统在不同的信噪比环境下的分类性能。实验结果表明,所提系统分类性能良好。
2009年01期 v.33;No.288 55-57+62页 [查看摘要][在线阅读][下载 955K] - 高亚召;赵霞;
小波阈值的自适应计算方法有多种形式,基于Teager能量算子(TEO)的是其中一种。将这种方法结合离散小波分解使用时,会对实际噪声产生过多的保留。根据色噪声的具体特征,对这种方法进行了改进,对染噪信号的高频频带和低频频带分别使用不同的方法进行处理,这种处理既能有效保护清音,又能去除噪声。仿真处理结果表明,这种改进能更好地解决语音信号的保护和噪声消除之间的矛盾。
2009年01期 v.33;No.288 58-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 1456K] - 王秀慧;职振华;
对于自适应自然梯度算法,选择步长参数以达到好的分离性能是非常必要的。提出了一种步长自适应自然梯度算法。由于该算法中的步长基于分离状态,其学习速率由信号的分离程度自适应选取,因而能很好地解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾。计算机模拟试验结果显示,该算法优于传统的自然梯度算法。
2009年01期 v.33;No.288 63-64+71页 [查看摘要][在线阅读][下载 404K]