- 王劲松;陈哲;冯静兰;顾明亮;
提出了一种基于半监督学习的音节识别方法,该方法可在训练样本很少的情况下得到较好的识别效果。实验结果表明,在小样本情况下,半监督学习方法比传统的HMM方法具有更高的识别率。
2010年04期 v.34;No.304 50-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 188K] - 席大林;李如玮;陈海龙;
语音处理中,在噪声环境尤其是在非平稳噪音环境下进行端点检测是很困难的。在低信噪比的情况下,传统用于端点检测的特征参数不能充分描述语音信号的特征,导致端点检测的效果严重退化。为此,笔者从语音信号的时域或频域出发,提出了一种把短时自相关函数最大值和短时过门限率相结合的方法。实验表明,该方法弥补了自相关函数最大值方法和过零率的不足,提高了语音端点检测的性能。
2010年04期 v.34;No.304 53-57+66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1421K] - 梁晓辉;周权;
理论分析了信号处理的全过程,描述了各个步骤之间的数学关系,得到信号可靠处理需满足的条件。提出了过采样方法,可提高信号的抗混叠性能;选用合适的窗函数,可减小信号谱间干扰与展宽;提出了补零法和重新采样法,可提高谱线频域分辨率。另外,通过语音信号处理试验,验证了所提出的方法可提高信号的抗混叠性能、抗谱间干扰与展宽性能,提高了频域分辨率。
2010年04期 v.34;No.304 58-62+70页 [查看摘要][在线阅读][下载 956K]